Jan Vajdák Zatímco většina chytrých hodinek, včetně Apple Watch, sbírá data ze senzorů jako je srdeční tep nebo okysličení krve, nová studie naznačuje, že skutečnou výpovědní hodnotu mají jiná data. A to ta o vašem každodenním chování. Podle výzkumu podpořeného Applem mohou právě vzorce chování, jako je spánek, pohyb nebo způsob chůze, lépe vypovídat o vašem zdraví než tradiční biometrické hodnoty.
Mohlo by vás zajímat
Studie s názvem Beyond Sensor Data vznikla v rámci Apple Heart and Movement Study a představuje nový model zvaný WBM (Wearable Behavior Model). Tento model byl natrénován na více než 2,5 miliardách hodin dat nasbíraných z nositelných zařízení. Namísto surových dat ze senzorů model pracuje s vyššími, zpracovanými metrikami, jako jsou počet kroků, stabilita chůze, srdeční variabilita nebo kvalita spánku. Cílem není nahradit senzorová data, ale poskytnout komplexnější pohled. Výzkumníci tvrdí, že zatímco senzorová data fungují na úrovni sekund, chování se mění v rámci dnů a týdnů. A to je přesně časový rámec, kdy se začínají projevovat významné zdravotní změny.
Fotogalerie
Model WBM byl testován na datech od více než 160 tisíc uživatelů Apple Watch a iPhonů. Při porovnání se silným modelem založeným na surových PPG datech (fotopletysmografie) WBM dosáhl lepších výsledků v 18 z 47 statických úkolů (např. zda uživatel užívá betablokátory) a ve všech dynamických predikcích kromě jedné, a sice detekce diabetu. Největší úspěch zaznamenal hybridní přístup. Konkrétně kombinace WBM s PPG modelem přinesla nejpřesnější výsledky. Například detekce těhotenství dosáhla přesnosti 92 %, velmi dobré výsledky byly i v oblasti spánku, infekcí či kardiovaskulárních problémů. Zatímco srdeční tep může kolísat během pár sekund, návyky jako změna spánku, snížená mobilita nebo pokles fyzické aktivity mohou naznačovat zdravotní změny s předstihem. A právě v těchto trendech má WBM výhodu, neboť vidí obraz v širších souvislostech. Apple touto studií potvrzuje svůj zájem posunout sledování zdraví na novou úroveň. Výsledky této studie ukazují, že budoucnost sledování zdraví je možná méně o číslech a více o souvislostech.
