فراتيسلاف هولوب لقد تضمنت منتجات Apple منذ فترة طويلة ما يسمى Neural Engine. إذا كنت من المعجبين Appإذا كنت تتبع مقدمة المنتجات الفردية، فمن المؤكد أنك لم تفوت هذا المصطلح، بل على العكس تماما. تحب شركة كوبيرتينو العملاقة إظهار منتجاتها الجديدة عند تقديمها. Neural Engine يركز هذا الكتاب على التحسينات المحتملة ويؤكد عليها، والتي يناقشها إلى جانب المعالج (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU). ولكن الحقيقة هي أن Neural Engine نسيئ قليلا. إن عشاق شركة آبل يتجاهلون ببساطة أهميتها ودلالتها، على الرغم من كونها أحد أهم عناصر الأجهزة الحديثة من Appلو.
يمكن ان تكون اثار اهتمامك
في هذه المقالة، سوف نركز على ما يلي: Neural Engine في الواقع، ما هو استخدامه وما الدور المهم الذي يلعبه في منتجات Apple. في الواقع، إنه السبب وراء العديد من المشاكل أكثر مما كنت تتوقع.
شارك أنا Neural Engine
والآن دعونا ننتقل إلى الموضوع نفسه. Neural Engine ظهرت لأول مرة في عام 2017، عندما Apple قدَّم iPhone 8 لل iPhone X مع رقاقة Apple A11 بيونيك. على وجه التحديد، فهو معالج منفصل يشكل جزءًا من الشريحة بأكملها ويلعب دورًا مهمًا في العمل مع الذكاء الاصطناعي. كيف على أية حال Apple وكما تم تقديمه في ذلك الوقت، يتم استخدام المعالج لتشغيل خوارزميات التعرف على الوجه لفتح قفل iPhone، أو لمعالجة Animoji وما شابه ذلك. على الرغم من أنه كان ابتكارًا مثيرًا للاهتمام، إلا أنه لم يكن عملاً قادرًا جدًا وفقًا لمعايير اليوم. لقد كان يوفر فقط نواتين والقدرة على معالجة ما يصل إلى 600 مليار عملية في الثانية. ومع ذلك، مع مرور الوقت Neural Engine بدأت في التحسن باستمرار.
في الأجيال اللاحقة، جاء مع 8 نوى ولاحقًا مع ما يصل إلى 16 نواة، والتي عليها Apple يظل هذا صحيحًا إلى حد ما حتى يومنا هذا. الاستثناء الوحيد هو شريحة M1. Ultra مع 32 نواة Neural Engineم، والتي ستتمكن من التعامل مع ما يصل إلى 22 تريليون عملية في الثانية. وهذا يؤدي أيضًا إلى معلومة أخرى:macهـ. لم يعد هذا المعالج منذ فترة طويلة امتيازًا للهواتف والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Apple. مع وصول Apple Silicon لها Apple بدأ استخدامه لأجهزة الكمبيوتر الخاصة به أيضًا Mac. لذا إذا أردنا أن نلخص، Neural Engine هو معالج عملي نسبيًا وهو جزء من شريحة Apple ويُستخدم للعمل مع التعلم الآلي. ولكن هذا لا يخبرنا بالكثير. لذا دعونا ننتقل إلى الممارسة ونلقي بعض الضوء على ما يعنيه هذا في الواقع.
بهذه الطريقة Apple قدَّم Mac Studio
ما هو استخدامه ل
وكما ذكرنا في المقدمة ذاتها Neural Engine غالبًا ما يتم التقليل من أهميته في نظر مزارعي التفاح، ومع ذلك فهو يلعب دورًا حاسمًا في تشغيل الجهاز نفسه. باختصار، يمكن القول أنه يتم استخدامه لتسريع المهام المتعلقة بالتعلم الآلي. ولكن ماذا يعني هذا عمليا؟ في الواقع، النظام iOS يتم استخدامه في عدد من المهام. على سبيل المثال، عندما يقوم النظام تلقائيًا بقراءة النص الموجود في صورك، عندما Siri يحاول تشغيل تطبيق معين في وقت معين، عند تقسيم مشهد أثناء التقاط صورة، Face IDعند التعرف على الوجوه والأشياء في الصور، وعند عزل الصوت، وغير ذلك الكثير. كما أشرنا أعلاه، فإن قدرات المحرك العصبي متكاملة بشكل كبير مع نظام التشغيل نفسه.
يمكن ان تكون اثار اهتمامك
Adam Kos 
