जन वजदक जबकि अधिकांश स्मार्टवॉच, जिनमें Apple Watchहृदय गति और रक्त ऑक्सीजन जैसे सेंसरों से डेटा एकत्र करते समय, एक नए अध्ययन से पता चलता है कि अन्य डेटा ही वास्तविक मूल्य रखते हैं। और यह आपके दैनिक व्यवहार से संबंधित डेटा है। द्वारा समर्थित शोध के अनुसार Appleनींद, गतिविधि या चलने का तरीका जैसे व्यवहार पैटर्न आपके स्वास्थ्य का बेहतर संकेतक हो सकते हैं। पारंपरिक बायोमेट्रिक मान.
यह हो सकता था रुचि आपको
नामक एक अध्ययन सेंसर डेटा से परे ढांचे के भीतर बनाया गया था Apple हृदय एवं गति अध्ययन और WBM (पहनने योग्य व्यवहार मॉडल) नामक एक नया मॉडल प्रस्तुत करता है। इस मॉडल को पहनने योग्य उपकरणों से एकत्रित 2,5 अरब घंटे से ज़्यादा के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। कच्चे सेंसर डेटा के बजाय, यह मॉडल उच्च-स्तरीय, संसाधित मीट्रिक्स जैसे कदमों की संख्या, चाल की स्थिरता, हृदय गति के साथ काम करता है। variaक्षमता या नींद की गुणवत्ता। इसका उद्देश्य सेंसर डेटा को बदलना नहीं, बल्कि एक अधिक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करना है। शोधकर्ताओं का कहना है कि सेंसर डेटा सेकंड-दर-सेकंड के आधार पर काम करता है, लेकिन व्यवहार दिनों और हफ़्तों में बदलता है। और यही वह समय सीमा है जब महत्वपूर्ण स्वास्थ्य परिवर्तन दिखाई देने लगते हैं।
फोटो गैलरी
WBM मॉडल का परीक्षण 160 हजार से अधिक उपयोगकर्ताओं के डेटा पर किया गया Apple Watch और आईफ़ोनकच्चे माल पर आधारित एक मजबूत मॉडल की तुलना में पीपीजी डेटा (फोटोप्लेथिस्मोग्राफी) डब्ल्यूबीएम 18 स्थिर कार्यों में से 47 में बेहतर परिणाम प्राप्त हुए (जैसे, क्या उपयोगकर्ता बीटा-ब्लॉकर्स ले रहा है) और एक को छोड़कर सभी गतिशील भविष्यवाणियों में, अर्थात् मधुमेह का पता लगाना। हाइब्रिड दृष्टिकोण ने सबसे बड़ी सफलता हासिल की। विशेष रूप से, WBM के साथ PPG मॉडल के संयोजन ने सबसे सटीक परिणाम दिए। उदाहरण के लिए, गर्भावस्था का पता लगाने में 92% की सटीकता हासिल की गई, और नींद, संक्रमण और हृदय संबंधी समस्याओं के क्षेत्रों में भी बहुत अच्छे परिणाम देखे गए। जबकि हृदय गति कुछ सेकंड के भीतर उतार-चढ़ाव कर सकती है, नींद में बदलाव, गतिशीलता में कमी या शारीरिक गतिविधि में कमी जैसी आदतें स्वास्थ्य परिवर्तनों का पहले से संकेत दे सकती हैं। और यह इन रुझानों में है WBM लाभक्योंकि वे तस्वीर को व्यापक परिप्रेक्ष्य में देखते हैं। Apple इस अध्ययन के साथ, स्वास्थ्य ट्रैकिंग को अगले स्तर तक ले जाने में अपनी रुचि की पुष्टि हो रही है। इस अध्ययन के परिणाम बताते हैं कि स्वास्थ्य ट्रैकिंग का भविष्य संख्याओं से कम और संदर्भ से ज़्यादा जुड़ा हो सकता है।
