광고 닫기

Apple 이번 주에는 다소 특이한 방식으로 새로운 세대를 소개했습니다. Macu mini a Mac8월 말, 모든 관심이 전통적으로 9월에 출시될 아이폰에 쏠리기 시작하는 시기에 스튜디오에서 진행된 작업에 대한 비하인드 스토리 정보에 따르면,mac하지만 캘리포니아의 거대 기업이 출시를 앞당긴 데에는 아주 타당한 이유가 있었습니다. 바로 강력한 데스크톱 환경에 관한 것이었죠. Mac기업들의 인공지능에 대한 관심은 그보다 훨씬 더 높습니다. Apple 예상되는

노베 Mac~하는 동안 Apple 보통 10월이나 11월에 발생합니다. 정보에 따르면 올해의 변화는 주로 기업들이 고성능 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 컴퓨터에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. Mac mini 무엇보다 Mac Studio 그들은 과거 우리가 익숙했던 역할과는 다소 다른 역할을 맡게 되었습니다.

게다가, 혼자서 Apple 새로운 것을 소개할 때 Macu Studio는 이러한 컴퓨터들을 여러 대 연결하여 매우 큰 AI 모델을 처리할 수 있는 훨씬 강력한 시스템을 구축할 가능성에 대해 적극적으로 언급해 왔습니다. 이는 더 이상 일반 사용자를 위한 기능이 아닙니다. Mac사진 편집, 비디오 편집 또는 오피스 애플리케이션 작업을 합니다. Apple 이 회사는 개발자 및 기업들에게 공개적으로 접촉을 시도하고 있습니다.

눈에 띄지 않는 것부터 Macu mini 기업에 큰 성공을 가져다주었다

그는 무언가 변화하고 있음을 암시했다. Apple 지난 6월, 포드, 디즈니, 앤트로픽의 대표자들이 참석한 '비즈니스 앳 더 파크' 행사에서 이미 언급되었습니다. Mac mini 입수 가능한 정보에 따르면, 그랬어야 했습니다.mac그는 이번 행사의 주요 스타 중 한 명입니다.

꽤 일리가 있네요. 현재 Mac mini 크기에 비해 매우 뛰어난 성능을 제공하는 이유는 다음과 같습니다. Apple Silicon CPU와 GPU 모두에서 사용할 수 있는 단일 메모리를 기반으로 작동합니다. 성능, 비교적 작은 크기, 그리고 컴퓨터에 대용량 메모리를 장착할 수 있는 능력이 결합되어 일부 AI 관련 작업에 있어 흥미로운 대안으로 떠오르고 있습니다.

찬성 Apple 하지만 이 이야기에는 다소 의아한 점이 하나 있습니다. 더 인포메이션(The Information)에 따르면, 해당 회사는 기업 부문의 이러한 관심에 대비하지 못했다고 합니다. 기업 고객을 전담하는 엔지니어 팀이나 개발자 관계 담당 직원이 없었고, 기업의 AI 활용을 위한 포괄적인 전략도 부재했다는 것입니다.

심지어 회사들조차도 Apple 개인 인프라 접근 요청을 받았습니다. Cloud 계산해 보면, 그들은 거부되었어야 했습니다. Apple 대신 WebAI 및 Mount Thor와 같은 파트너에게 의존하여 하드웨어에서 AI 솔루션을 실행하는 데 필요한 도구와 환경을 제공받습니다. App루.

성공은 또한 불쾌한 문제를 가져왔습니다.

이러한 엄청난 수요는 다소 부적절한 시기에 발생하고 있습니다. 전 세계 시장은 메모리 부족 현상과 일부 구성의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. Macu mini a Mac스튜디오에서는 그 때문에 사실상 몇 달 동안 컴퓨터를 사용할 수 없었습니다. 컴퓨터 한 대가 아니라 수십 대, 수백 대가 필요한 회사들에게는 이러한 상황이 훨씬 더 큰 문제가 될 것입니다.

일부 고객들이 엔비디아 DGX Spark를 포함한 대안을 찾기 시작했다는 보도가 나왔습니다. DGX Spark는 AI에 특화된 소형 컴퓨터로, 크기와 기본 개념 면에서 다소 유사합니다. Mac mini. Apple 역설적이게도, 비교적 최근까지는 그토록 큰 성공을 기대하지 않았던 부문에서 고객을 잃고 있을지도 모릅니다.

이 모든 상황은 인공지능이 컴퓨터 시장을 얼마나 빠르게 변화시키고 있는지 잘 보여줍니다. Mac mini 오랫동안 그곳은 주로 세계로 통하는 접근하기 쉬운 관문이었습니다. macOS, 자팀코 Mac Studio 이 제품들은 까다로운 전문가들을 위한 소형 워크스테이션으로 개발되었습니다. 이제 두 기기 모두 인공지능(AI)을 구동하는 데 있어 흥미로운 하드웨어로 주목받고 있습니다. 다른 회사들이 자사의 AI 컴퓨터에 필요한 것이 무엇인지 고객들을 설득하려 애쓰는 동안, Apple 이는 정반대의 문제를 해결하는 것처럼 보입니다. 기업들은 제품을 원하는 속도가 회사가 제품을 공급할 수 있는 속도보다 빠르다는 것입니다.

.