Ян Вайдак В то время как большинство умных часов, включая Apple Watch, собирает данные с таких датчиков, как частота сердечных сокращений и уровень оксигенации крови. Новое исследование показывает, что реальную ценность представляют другие данные. И это данные о вашем повседневном поведении. Согласно исследованию, проведенному при поддержке Appleм поведенческие модели, такие как сон, движение или стиль ходьбы, могут быть лучшим индикатором вашего здоровья, чем традиционные биометрические значения.
Возможно вас интересует
Исследование под названием Помимо данных датчиков был создан в рамках Apple Исследование сердца и движения и представляет новую модель WBM (модель поведения носимых устройств). Эта модель была обучена на более чем 2,5 миллиардах часов данных, собранных с носимых устройств. Вместо необработанных данных датчиков модель использует более высокоуровневые обработанные показатели, такие как количество шагов, стабильность походки, частота сердечных сокращений. variaКачество сна. Цель — не заменить данные датчиков, а обеспечить более полную картину. Исследователи утверждают, что, хотя данные датчиков поступают ежесекундно, поведение меняется в течение дней и недель. И именно в этот период начинают проявляться существенные изменения в состоянии здоровья.
Фотогалерея
Модель WBM была протестирована на данных более 160 тысяч пользователей. Apple Watch и айфоны. По сравнению с сильной моделью, основанной на сырых данных данные PPG (фотоплетизмография) ВБМ Были достигнуты лучшие результаты в 18 из 47 статических задач (например, определение приема пользователем бета-блокаторов) и во всех динамических прогнозах, за исключением одной, а именно обнаружения диабета. Гибридный подход показал наибольший успех. В частности, сочетание модели WBM с моделью PPG дало наиболее точные результаты. Например, точность определения беременности составила 92%, а также очень хорошие результаты были получены в областях сна, инфекций и сердечно-сосудистых заболеваний. Хотя частота сердечных сокращений может колебаться в течение нескольких секунд, такие привычки, как изменения сна, снижение подвижности или физической активности, могут заранее указывать на изменения в состоянии здоровья. И именно в этих тенденциях Преимущество WBMпотому что они видят картину в более широком контексте. Apple подтверждает свою заинтересованность в выводе отслеживания состояния здоровья на новый уровень. Результаты этого исследования показывают, что будущее отслеживания состояния здоровья может быть связано не столько с цифрами, сколько с контекстом.
