Apple 新しい情報によるとmac彼は、より大規模なAIモデルをiPhone上で直接実行できる可能性を探っている。もしそれが実現すれば、これまでのAIの仕組みを大きく変える可能性を秘めている。 Apple Intelligenceリクエストの一部を送信する代わりに cloudその電話は、もっと多くの計算を単独で処理できるはずだ。
かもしれない 興味がありますか
この方向性は、モバイルデバイス上で大規模な言語モデルをより効率的に動作させるための技術を開発しているアメリカのスタートアップ企業、PrismMLとの交渉に基づいている。
大幅に向上したAI
入手可能な情報によるとmacPrismMLは、AlibabaのオープンソースQwen 3.6モデルを完全に適応させ、 iPhone 17 プロそれ自体が驚くべきことだ。このモデルには27億個のパラメータが含まれており、これは現在最も性能の高いローカルモデルよりも多い。 App20億個のパラメータを備えたlu AFM 3 Core Advanced。このモデルが、今日の最新イノベーションのいくつかを支えています。 Apple Intelligence v iOS 27例えば、より自然な声 Siri AIまたはそれよりはるかに高品質なシステムによるテキスト音声認識。
重要な違い
しかし、重要なのはパラメータの数だけではありません。さらに興味深いのは、個々のモデルがどのように機能するかという点です。 Apple いわゆるスパースアーキテクチャを採用しています。このモデルは200億個のパラメータを含みますが、1回の計算で実際に使用するパラメータは約10億個から40億個程度です。これにより、パフォーマンスとエネルギー消費を削減できます。一方、PrismMLは270億個すべてのパラメータを同時に使用するモデルを実行できます。その結果、リモートサーバーとの通信を必要とせずに、クエリのより正確な理解とより質の高い回答を得ることができます。
より高いプライバシー
Pro Apple このような解決策にはいくつかの利点がある。最大の利点はプライバシー保護である。 Apple は、可能な限り多くのタスクをデバイス上で直接実行するという事実に基づいて、長年にわたり人工知能戦略を構築してきた。現在では、より高度な要求のみがプライベートシステムによって処理されている。 Cloud Computeは、同社独自のセキュアサーバーを使用しています。コンピューティング処理をさらにiPhoneに直接移行することで、インターネットを経由するデータ量が減り、プライバシー保護のレベルがさらに向上します。さらに、 Apple また、運営コストを削減することもできる。 cloudインフラストラクチャー。
ユーザーにとってそれは何を意味しますか?
これはまだ確定した製品でも、発表されたコラボレーションでもないということを強調しておくことが重要です。入手可能な情報によるとmací Apple 同社はPrismML社と協議中で、その技術の活用可能性を探っている段階だが、これは同社の長期戦略にうまく合致する。 Apple 当初から競合他社との差別化を図ろうとしており、ほとんどの機能を Apple Intelligence ローカルで実行されるが、他の多くのAIアシスタントは主に cloud同社がiPhone上でさらに大規模な言語モデルを直接実行できる場合、将来のバージョンでは Siri AIは、現在よりも高速で、より賢く、よりプライバシーが保護されるようになるだろう。そして、それが私たちが目指す方向だ。 Apple 同社は、将来の世代のデバイスにこの機能を搭載する予定のようだ。