Zavřít reklamu

Pokud byste se chtěli jakýmkoliv způsobem podílet na řešení současné situace, související s probíhající epidemií COVID-19, máte šanci. Nebude vás to stát nic víc než jen nevyužitý výpočetní výkon vašeho Macu. Tato pomoc probíhá formou spoluúčasti na projektu SETI@Home, v jehož rámci je zmíněný výkon počítačů dobrovolníků po celém světě využíván k analýze dat. Zatímco v minulosti se program SETI@Home zaměřoval na průzkum vesmíru ve snaze najít známky mimozemské inteligence. Tento průzkum bude již v březnu končit, protože univerzitě, která projekt SETI@Home spravuje, se podařilo nashromáždit dostatečné množství dat.

SETI@Home není jediným projektem tohoto druhu – na podobné bázi funguje například také projekt Folding@Home (FAH), který se nově soustředí na pomoc při snaze najít lék na COVID-19. V minulosti se projekt Folding@Home soustředil například na výzkum rakoviny prsu či ledvin, neurologických onemocnění, jako je Alzheimerova, Parkinsonova nebo Huntingtonova choroba, ale také infekčních nemocí, jako třeba horečka Dengue, virus Zika, hepatitida typu C nebo virus Ebola. Nyní na tento seznam přibyl i COVID-19.

Provozovatelé projektu Folding@home vyzývají na svých webových stránkách dobrovolníky z celého světa ke spolupráci. „Stažením Folding@home můžete darovat nevyužité výpočetní zdroje konsorciu Folding@home,“ uvádí organizátoři projektu ve své výzvě. Na webu dále vysvětlují, že dobrovolníci svou účastí podpoří snahu odborníků o urychlení výzkumu, souvisejícího s vývojem účinného léku na COVID-19. „Data, která nám pomůžete generovat, budou rychle a otevřeně šířena coby součást otevřené vědecké spolupráce laboratoří po celém světě, a poskytnou tak výzkumným pracovníkům nové nástroje, které by mohly odemknout nové příležitosti k vývoji léků, které mohou zachránit životy.“

Na projektu Folding@Home se mohou zúčastnit majitelé Maců s 64-bitovou architekturou, procesorem Intel Core 2 Duo nebo novějším a operačním systémem macOS 10.6 a novějším.

Projekt Folding@home je zaměřen na výzkum chorob. Jeho provoz byl zahájen v roce 2000 na Stanfordově univerzitě a stojí za ním profesor Vijay Pande.

.