Jaromír Miko V současnosti jsou už fotoaparáty v mobilních telefonech natolik výkonné, že člověk může bez problémů nafotit vše, co potřebuje, pomocí telefonu a nemusí na to ani použít DSLR. A nemám tím na mysli jenom fotky z dovolené a restaurací, ale také užitkové fotografie jako jsou textury do 3D vizualizací nebo her. U iPhonu pak uživatele čeká komfort v podobě bezbolestné synchronizace dat přes iCloud, díky čemuž máte fotky ihned dostupné v počítači.
Mohlo by vás zajímat
V praxi tedy díky kombinaci Macu a iPhonu ušetříte několik minut svého drahocenného času, které pak můžete využít prací ve Photoshopu, kde kromě oprav a úprav vytvoříte i třeba Normal a Height mapy. Přitom ale zjistíte, že i když je fotografie na obrazovce telefonu hezká, na počítači by mohla být o něco lepší a to už člověka nutí zamyslet se nad tím, zda opravu nebylo lepší si sehnat DSLR a vyfotit věci s ní.
Pokud ale nemáte přístup k fotoaparátu, svůj problém můžete zkusit vyřešit díky aplikaci Gigapixel AI, o které jsme letmo informovali v článku o upscalingu 125 let starého filmu do 4K. Tvůrci programu Topaz Labs uvádí, že program je schopen zvýšit rozlišení libovolné fotky až o 600 % a pomocí AI jí dodá vyšší kvalitu tím, že fotografii analyzuje a uměle doplní chybějící prvky tak, aby se do fotografie hodily.
Fotogalerie
Zda to funguje, jsem se rozhodl již o něco dříve zkusit pomocí 30denní bezplatné trial verze, ke které vám stačí se pouze registrovat a posléze přihlásit do programu. Jinak program stojí 100 dolarů. Osobně bych také doporučil si aplikaci před koupí vyzkoušet, zejména kvůli tomu, že je opravdu náročná na hardware. Vývojáři doporučují 16 GB RAM a 4 GB grafické paměti, u pomalejšího hardwaru nezaručují, že se proměna fotek podaří na 100 %, zvláště když jejich rozlišení zvyšujete opravdu moc.
Aplikace nabízí defaultní možnosti upscalingu o 0.5x, 2x, 4x a 6x, ale můžete zadat i libovolné číslo, pokud vám ani jedna možnost nevyhovuje. Jak jsem již zmínil, umělá inteligence podrobně analyzuje fotografii a sama ji vylaďuje a jak bude váš výtvor ve výsledku vypadat, máte možnost poznat díky živému náhledu a možností pohybovat se po něm. I u náhledu je ale třeba chvíli počkat, hlavně když přeskakujete mezi různými částmi obrázku. Samotný import fotek probíhá díky drag-and-drop. Ve výsledku je i samotná aplikace extrémně lehká na používání. Ale zato opravdu náročná na hardware.
Já s ní pracoval na svém 27″ iMacu střední třídy s 5K Retina displejem z roku 2017. Zařízení nabízí 4jádrový Intel Core i5 s frekvencí 3,5 GHz a grafický čip Radeon Pro 575 se 4 GB paměti GDDR5. V základu také nabízí 8 GB DDR4 RAM, tu jsem ale upgradoval na 24 GB, díky čemuž je zařízení vhodné pro práci s tímto nástrojem. Zařízení také disponuje 1TB Fusion Drive diskem.
Pokud jde o samotný upscaling, rozhodl jsem se službu vyzkoušet na několika texturách budov, které měly rozlišení 2K neboli 2048 x 2048 pixelů. V nástroji jsem pak díky živému náhledu zjistil, že kromě vesměs ostřejších tvarů cihel si AI také domyslela vyplnění fiktivní špínou, jejíž existence byla na původní fotce pouze „naznačena“, jelikož fotografie byla poměrně rozmazaná. Takhle tomu bylo u většiny velikostí, do kterých jsem nechal fotografii předělat. Výjimkou pak byla kvalita 0.5x, kdy místo upscalingu dochází ke zmenšení a zostření fotky zároveň, ve výsledku však byla fotografie ošklivější.
Co se rychlosti exportu, rozlišení a velikosti týká, u svých testů jsem dosáhl v průměru nasledovných výsledků:
- Originál: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), délka generování: 2 minuty 20 vteřin
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), délka generování: 2 minuty 35 vteřin
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), délka generování: 3 minuty 4 vteřiny
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), délka generování: 3 minuty 21 vteřin
Přišlo mi zajímavé, že i generování obrázku v nižším rozlišení trvalo téměř stejně dlouho, jako jeho převod do dvojnásobného rozlišení, tedy do 4K. Jinak u všech testů se počítač opravdu zapotil a již dlouho jsem u iMacu nezažil, abych slyšel jeho chlazení i přes puštěnou hudbu. A co se již velikosti výsledných souborů týká, zde bych pak už jen doporučil následné zmenšení třeba do původního rozlišení přes Preview, co sice může znít kontraproduktivně, ale ve výsledku i tak dostanete kvalitnější obrázek než ten, se kterým jste původně pracovali. A hlavně ušetříte kopu místa, protože dochází k určité komprimaci.
Aplikace funguje bezvadne na architekturu a prirodu, tam umi opravdu zazraky. Horsi je to s obliceji, sem tam udela oko nebo zuby, ze to vypada desive, ale jinak sve uplatneni urcite ma. Nejvic me potesilo u fotky cca 14let stare z nejakeho MDA2 Compact s rozliseni 640x480px z Alp, kde z toho udelo peknou 4K fotku a vypada fakt luxusne. Stejne tak architektura treba Coloseum, taky si paradne domysli, ze to vypada realne a super detailne.
Já jsem zkoušel dvě verze Topaz Gigapixel a sice v.1.1 a verzi v. 4.9.3.2 na fotofgrafii
1352 x 2048 pixelů o velikosti 553 kB.
Parametry počítače :
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
V obou verzích programu trvala konverze 2x prakticky stejně, tj. 4 minuty. Výsledná
fotka 2704 x 4096 pixelů má velikost 5.27 MB.
Já dělal fotky z 6000×4000 na 24000×16000 a výsledek pěkný, ale ukládání bylo asi na 20-30min. 8GB RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3GB
Kde sa dá kúpiť ten program u slovenských alebo českých predajcov?