Dan Pražák Na funkci rozpoznání obličeje, jakožto na biometrický autentizační mechanismus, se spoléhá stále více výrobců smartphonů. V zahraničí se obličejem dokonce schvalují platby v obchodech, nákupy jízdenek v hromadné dopravě, nebo se cestující po skenování tváře sami odbavují na letištích. Jak ale ukazuje výzkum společnost Kneron zabývající se umělou inteligencí, metody rozpoznání obličeje jsou zranitelné a lze je poměrně snadno obejít. Jednou z mála výjimek je Face ID od Applu.
Za účelem analýzy míry zabezpečení dostupných mechanismů rozpoznání obličeje vytvořili výzkumníci z americké společnosti Kneron kvalitní 3D masku obličeje. Pomocí té se jim podařilo oklamat platební systémy AliPay a WeChat, kde byli schopni zaplatit za nákup, byť přiložený obličej nebyl skutečné osoby. V Asii je technologie rozpoznání obličeje zančně rozšířená a běžně se používá ke schvalování transakcí (podobně jako u nás například PIN). Teoreticky by tak bylo možné vytvořit masku obličeje jakéhokoli člověka – například známé osobnosti – a hradit nákupy z jeho bankovního účtu.
Alarmující ale byly výsledky testů provedené na systémech hromadné dopravy. Na hlavním letišti v Amsterdamu se totiž Kneronu podařilo pouhou fotografií zobrazenou na displeji telefonu obelstít samoodbavovací terminál. V Číně pak stejným způsobem byl tým schopný zaplatit za jízdenku na vlak. Pokud by se tedy kdokoli chtěl při cestování vydávat za někoho jiného nebo zaplatit za jízdenku z cizího účtu, stačilo by mu k tomu veřejně dostupná fotografie stažená ze sociálních sítí.
Výzkum společnosti Kneron má ale i pozitivní výsledky, a to zejména pro Apple uživatele. Dokonce ani poměrně věrohodná 3D maska, jejíž tvorba byla nákladná a časově náročná, nedokázala obelstít Face ID v iPhonu a iPadu. Stejně tak odolal i mechanismus rozpoznání obličeje ve vlajkových telefonech od Huawei. Oba systémy se totiž nespoléhají pouze na kameru, ale snímají tvář sofistikovanějším způsobem za pomoci infračerveného světla.
Mohlo by vás zajímat
David Hanák Zdroj: Frotune
